Section author: Rebecca Vederhus, Sebastian Jentschke
SPSS முதல் சாமோவி வரை: தொடர்பு
இந்த ஒப்பீடு SPSS மற்றும் JAHOVI இல் ஒரு புள்ளி-பைனீரியல் தொடர்பு எவ்வாறு நடத்தப்படுகிறது என்பதைக் காட்டுகிறது. SPSS சோதனை `புலம் (2017) <https://edge.sagepub.com/field5e> __, குறிப்பாக வெளியீடு 8.4 இல் 8.4.5 இல் உள்ள விளக்கத்தைப் பின்பற்றுகிறது. இது தரவுத் தொகுப்பைப் பயன்படுத்துகிறது ** ரோமிங் கேட்ச்.எச்.
SPSS |
jamovi |
|---|---|
SPSS இல் நீங்கள் ஒரு தொடர்பைப் பயன்படுத்தி இயக்கலாம்: `` பகுப்பாய்வு`` → `` தொடர்புபடுத்துங்கள்` → `` பிவாரியேட்``. |
சாமோவியில் நீங்கள் இதைப் பயன்படுத்தி இதைச் செய்கிறீர்கள்: `` அனலீச்` `` பின்னடைவு`` தொடர்பு மேட்ரிக்ச்`. |
|
|
SPSS இல், மாறிகள் `` நேரம் `` மற்றும் `` செக்ச்`` ஆகியவற்றை மாறி பெட்டியின் `` மாறிகள்`` க்கு நகர்த்தவும். பின்னர், `` பியர்சன்` `` தொடர்பு குணகம்`` இன் கீழ் டிக் செய்யவும். |
சாமோவியில், `` நேரம்`` மற்றும் `` செக்ச்`` மாறிகள் வலதுபுறத்தில் உள்ள பெட்டியில் நகர்த்தவும். `` பியர்சன்`` இன் கீழ் `` தொடர்பு குணகம்` மற்றும் `` முக்கியத்துவத்தைப் புகாரளிக்கவும்`, `` குறிப்பிடத்தக்க தொடர்புகளை `` n` கூடுதல் விருப்பங்கள்`` இன் கீழ் கொடியிடுங்கள். |
|
|
முடிவுகள் SPSS மற்றும் சாமோவியில் ஒரே மாதிரியானவை. |
|
|
|
SPSS இல், தொடர்பு குணகத்திற்குப் பிறகு நட்சத்திரக் குறிப்புகளின் அளவைக் குறிப்பிடுவதன் மூலம் ஒரு தொடர்பு குறிப்பிடத்தக்கதா என்பதை நீங்கள் சொல்லலாம். தொடர்பு அணி தொடர்பு குணகம், பி-மதிப்பு மற்றும் மாதிரி அளவு (என்) ஆகியவற்றைக் காட்டுகிறது. |
சாமோவியில், ஒன்று (ப <.05), இரண்டு (ப <.01) அல்லது மூன்று (ப <.001) நட்சத்திரங்களைப் பயன்படுத்தி குறிப்பிடத்தக்க தொடர்புகள் கொடியிடப்படுகின்றன. இது SPSS இலிருந்து வேறுபடுகிறது, அங்கு p <.01 நிலைக்கு மேலே உள்ள அனைத்து தொடர்புகளும் மூன்று நட்சத்திரங்களுக்கு பதிலாக இரண்டைப் பயன்படுத்தி குறிக்கப்படுகின்றன. |
எச்.பி.எச்.எச்சில் மூலைவிட்டத்திற்கு அடியில் மற்றும் அதற்கு மேல் தொடர்பு குணகம் காணப்படுகிறது, அதே நேரத்தில் சாமோவியில் குணகம் அடியில் மட்டுமே காட்டப்படுகிறது. புள்ளிவிவரங்களுக்கான எண் மதிப்புகள் ஒரே மாதிரியானவை: * r * = 0.38, * ப * <.01. |
|
தொடரியல் பயன்படுத்தி அந்த பகுப்பாய்வுகளை நீங்கள் பிரதிபலிக்க விரும்பினால், நீங்கள் கீழே உள்ள கட்டளைகளைப் பயன்படுத்தலாம் (சாமோவியில், கீழே உள்ள குறியீட்டிற்கு நகலெடுக்கவும் Rj). மாற்றாக, நீங்கள் SPSS வெளியீட்டு கோப்புகள் மற்றும் சாமோவி கோப்புகளை தொடரியல் கீழே இருந்து பகுப்பாய்வுகளுடன் பதிவிறக்கம் செய்யலாம். |
|
CORRELATIONS
/VARIABLES=Time Sex
/PRINT=TWOTAIL NOSIG FULL
/MISSING=PAIRWISE.
|
jmv::corrMatrix(
data = data,
vars = vars(Time, Sex),
flag = TRUE,
n = TRUE)
|
பகுப்பாய்வுகளைக் கொண்ட SPSS வெளியீட்டு கோப்பு |
|
