Section author: Rebecca Vederhus, Sebastian Jentschke
SPSS முதல் சாமோவி வரை: தொடர்பு
இந்த ஒப்பீடு எச்.பி.எச்.எச் மற்றும் சாமோவியில் ஒரு பியர்சனின் தொடர்பு எவ்வாறு நடத்தப்படுகிறது என்பதைக் காட்டுகிறது. SPSS சோதனை `புலம் (2017) <https://edge.sagepub.com/field5e> __, குறிப்பாக படம் 8.7-8.8 மற்றும் வெளியீடு 8.1 இல் அத்தியாயம் 8.4.1-8.4.2 இல் உள்ள விளக்கத்தை பின்பற்றுகிறது. இது தரவுத் தொகுப்பைப் பயன்படுத்துகிறது ** தேர்வு கவலை.
SPSS |
jamovi |
|---|---|
SPSS இல் நீங்கள் ஒரு தொடர்பைப் பயன்படுத்தி இயக்கலாம்: `` பகுப்பாய்வு`` → `` தொடர்புபடுத்துங்கள்` → `` பிவாரியேட்``. |
சாமோவியில் நீங்கள் இதைப் பயன்படுத்தி இதைச் செய்கிறீர்கள்: `` அனலீச்` `` பின்னடைவு`` தொடர்பு மேட்ரிக்ச்`. |
|
|
SPSS இல், மாறிகள் `` திருத்துங்கள்``, `` தேர்வு`` மற்றும் `` கவலை`` ஆகியவற்றை மாறி பெட்டியில் `` மாறிகள்`` நகர்த்தவும். கூடுதலாக, `` பியர்சன்` என்று அழைக்கப்படும் பெட்டி `` தொடர்பு குணகங்களின்` கீழ் தேர்வு செய்யப்படுவதை உறுதிசெய்க. |
சாமோவியில், `` திருத்துங்கள்``, `` தேர்வு`` மற்றும் `` கவலை`` ஆகியவற்றை வலதுபுறத்தில் உள்ள பெட்டியில் நகர்த்தவும். `` பியர்சன்` தொடர்பு குணகம் மற்றும்` முக்கியத்துவத்தைப் புகாரளிக்கவும்,` குறிப்பிடத்தக்க தொடர்புகளை கொடியிடுங்கள் n கூடுதல் விருப்பங்கள்`` இன் கீழ் சரிபார்க்கவும். |
|
|
முடிவுகள் அடிப்படையில் SPSS மற்றும் சாமோவியில் ஒரே மாதிரியானவை. |
|
|
|
SPSS இல், தொடர்பு குணகத்திற்குப் பிறகு நட்சத்திரக் குறிப்புகளின் அளவைக் குறிப்பிடுவதன் மூலம் ஒரு தொடர்பு குறிப்பிடத்தக்கதா என்பதை நீங்கள் சொல்லலாம். தொடர்பு அணி தொடர்பு குணகம், பி-மதிப்பு மற்றும் மாதிரி அளவு (என்) ஆகியவற்றைக் காட்டுகிறது. |
சாமோவி, APA- பாணிக்கு இணங்க, ஒன்று (ப <.05), இரண்டு (ப <.01) அல்லது மூன்று (ப <.001) நட்சத்திரங்களைப் பயன்படுத்தி குறிப்பிடத்தக்க தொடர்புகளை கொடியிடுகிறார். இதற்கு நேர்மாறாக, SPSS இல் p <.01 நிலைக்கு மேலே உள்ள அனைத்து தொடர்புகளும் மூன்று நட்சத்திரங்களுக்கு பதிலாக இரண்டைப் பயன்படுத்தி குறிக்கப்படுகின்றன. |
எச்.பி.எச்.எச்சில், பியர்சனின் ஆர் மூலைவிட்டத்தின் அடியில் மற்றும் அதற்கு மேல் காணப்படுகிறது, அதே நேரத்தில் சாமோவியில் குணகம் அடியில் மட்டுமே காட்டப்பட்டுள்ளது. இது சாமோவியில் உள்ள வெளியீட்டிலிருந்து பொருத்தமான தகவல்களைக் கண்டுபிடிப்பதை மிகவும் எளிதாக்குகிறது. புள்ளிவிவரங்களுக்கான எண் மதிப்புகள் ஒரே மாதிரியானவை: * r * = 0.40, * ப * <.001; * r* = -0.71,* ப* <.001; * r* = -0.44,* ப* <.001. |
|
தொடரியல் பயன்படுத்தி அந்த பகுப்பாய்வுகளை நீங்கள் பிரதிபலிக்க விரும்பினால், நீங்கள் கீழே உள்ள கட்டளைகளைப் பயன்படுத்தலாம் (சாமோவியில், கீழே உள்ள குறியீட்டிற்கு நகலெடுக்கவும் Rj). மாற்றாக, நீங்கள் SPSS வெளியீட்டு கோப்புகள் மற்றும் சாமோவி கோப்புகளை தொடரியல் கீழே இருந்து பகுப்பாய்வுகளுடன் பதிவிறக்கம் செய்யலாம். |
|
CORRELATIONS
/VARIABLES=Revise Exam Anxiety
/PRINT=TWOTAIL NOSIG FULL
/MISSING=PAIRWISE.
|
jmv::corrMatrix(
data = data,
vars = vars(Revise, Exam, Anxiety),
flag = TRUE,
n = TRUE,
plotDens = TRUE,
plotStats = TRUE)
|
