Section author: Sebastian Jentschke

எந்த பகுப்பாய்வுகள் SPSS மற்றும் JAHOVI இல் கிடைக்கின்றன என்பதற்கான ஒப்பீடு

SPSS	jamovi
	ஏற்கனவே முதல் பார்வையில், சாமோவிக்கு தற்போது SPSS ஐ விட குறைவான நற்பொருத்தங்கள் உள்ளன என்பது தெளிவாகிறது. ** ஆனால் **: (1) There is a (ever increasing) made available via modules (press the "+" sign in the right upper corner of the jamovi window to add them). (2) The features implemented already cover "standard" needs (90% of the most frequently used analyses in psychology). எந்த | தொகுதிகள் | ஐப் பார்க்க தயங்க கிடைக்கிறது: எச்.பி.எச்.எச்சில் கிடைக்காத ஆனால் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும் (எ.கா., மேவு பகுப்பாய்வுகள், கட்டமைப்பு சமன்பாடு மாதிரிகள் போன்றவற்றுக்கு) செயல்பாடுகளை உள்ளடக்கிய தொகுதிகளின் செல்வமும் உள்ளது. சில ஆர் குறியீட்டைப் பயன்படுத்த நீங்கள் தயாராக இருந்தால் (எ.கா., சாமோவி-தொகுதி ஆர்.சே.யுடன் இணைந்து), நீங்கள் கற்பனை செய்யக்கூடிய ஒவ்வொரு பகுப்பாய்வையும் நீங்கள் (மிக மறைமுகமாக) செய்யலாம்.
** அறிக்கைகள் **
அறிக்கைகள் → குறியீட்டு நூல்	இதற்கில்லை
அறிக்கைகள் → ஓலாப் க்யூப்ச்	இதற்கில்லை
அறிக்கைகள் → வழக்கு சுருக்கங்கள்	ஆய்வு → விளக்கங்கள் *அதே செயல்பாட்டைக் கொண்டுள்ளன *
அறிக்கைகள் the வரிசைகளில் சுருக்கங்களை அறிக்கையிடுகின்றன	இதற்கில்லை
அறிக்கைகள் columners நெடுவரிசைகளில் சுருக்கங்களை அறிக்கையிடுகின்றன	இதற்கில்லை
** விளக்க புள்ளிவிவரங்கள் **
விளக்க புள்ளிவிவரங்கள் → அதிர்வெண்கள்	ஆய்வு → விளக்கங்கள் மூன்று நடைமுறைகளையும் ஒருங்கிணைக்கிறது டிக் «அதிர்வெண் அட்டவணைகள் எச்பி spss*இல்« அதிர்வெண்களைப் போன்ற ஒரு வெளியீட்டைப் பெறுவதற்கு
விளக்க புள்ளிவிவரங்கள் → விளக்கங்கள்
விளக்க புள்ளிவிவரங்கள் → ஆராயுங்கள்
விளக்க புள்ளிவிவரங்கள் → க்ரோச்டாப்ச்	அதிர்வெண்கள் → (தற்செயல் அட்டவணைகள்) → சுயாதீன மாதிரிகள்
விளக்க புள்ளிவிவரங்கள் → விகிதம்	இதற்கில்லை
** பேய்சியன் புள்ளிவிவரங்கள் **	*சாமோவி-தொகுதி «jsq»*தேவை
பேய்சியன் புள்ளிவிவரங்கள் → ஒரு மாதிரி இயல்பானது	டி-சோதனை → பேய்சியன் ஒரு மாதிரி டி-சோதனை
பேய்சியன் புள்ளிவிவரங்கள் → ஒரு மாதிரி பைனோமியல்	அதிர்வெண்கள் → பேய்சியன் விகித சோதனை
பேய்சியன் புள்ளிவிவரங்கள் → ஒரு மாதிரி பாய்சன்	அதிர்வெண்கள் → பேய்சியன் தற்செயல் அட்டவணைகள்
பேய்சியன் புள்ளிவிவரங்கள் → தொடர்புடைய மாதிரி இயல்பானது	டி-டெச்ட் → பேய்சியன் இணை மாதிரிகள் டி-சோதனை
பேய்சியன் புள்ளிவிவரங்கள் → சுயாதீன மாதிரிகள் இயல்பானவை	டி-டெச்ட் → பேய்சியன் சுயாதீன மாதிரிகள் டி-சோதனை
பேய்சியன் புள்ளிவிவரங்கள் → பியர்சன் தொடர்பு	பின்னடைவு → பேய்சியன் தொடர்பு மேட்ரிக்ச் / பேய்சியன் தொடர்பு சோடிகள்
பேய்சியன் புள்ளிவிவரங்கள் → நேரியல் பின்னடைவு	பின்னடைவு → பேய்சியன் நேரியல் பின்னடைவு
பேய்சியன் புள்ளிவிவரங்கள் → ஒரு வழி ANOVA	ANOVA → Bayesian ANOVA (பல காரணிகளைக் கையாள முடியும், SPSS ஒரு காரணிக்கு மட்டுப்படுத்தப்பட்டுள்ளது)
பேய்சியன் புள்ளிவிவரங்கள் → பதிவு-நேரியல் மாதிரிகள்	அதிர்வெண்கள் → பேய்சியன் பதிவு-நேரியல் பின்னடைவு
** ஒப்பிடுக என்றால் **
ஒப்பிடுக என்றால் → என்றால் ...	ஆய்வு → விளக்கங்கள் அந்த செயல்பாட்டை மாற்றுகிறது / ஒருங்கிணைக்கிறது, கீழ்தோன்றும் பட்டியல் «புள்ளிவிவரங்கள்» ஐத் தேர்வுசெய்து «சராசரி», «n» மற்றும் «std இல் உண்ணி அமைக்கவும். விலகல் »
ஒப்பிடுகையில் → சுயாதீன-மாதிரிகள் டி சோதனை	டி-சோதனை → சுயாதீன மாதிரிகள் டி-சோதனை
ஒப்பிடுக என்றால் → சோடி-மாதிரிகள் டி சோதனை	டி-சோதனை → இணை மாதிரிகள் டி-சோதனை
ஒப்பிடுக என்றால் → ஒரு மாதிரி டி சோதனை	டி-சோதனை → ஒரு மாதிரி டி-சோதனை
ஒப்பிடுகையில் → ஒரு வழி ANOVA	ANOVA → ஒரு வழி ANOVA
** பொது நேரியல் மாதிரி **
பொது நேரியல் மாதிரி → ஒற்றுமையற்றது	ANOVA → ஒரு வழி ANOVA
பொது நேரியல் மாதிரி → பன்முகத்தன்மை	ANOVA → Mancova
பொது நேரியல் மாதிரி → மீண்டும் மீண்டும் நடவடிக்கைகள்	ANOVA → மீண்டும் மீண்டும் நடவடிக்கைகள் ANOVA
பொது நேரியல் மாதிரி → மாறுபாடு கூறுகள்	இதற்கில்லை
** பொதுமைப்படுத்தப்பட்ட நேரியல் மாதிரிகள் **	*சாமோவி-தொகுதி «gamlj»*தேவை
பொதுமைப்படுத்தப்பட்ட நேரியல் மாதிரிகள் → பொதுவான நேரியல் மாதிரிகள்
பொதுமைப்படுத்தப்பட்ட நேரியல் மாதிரிகள் → பொதுவான மதிப்பீட்டு சமன்பாடுகள்
** கலப்பு மாதிரிகள் **	*சாமோவி-தொகுதி «gamlj»*தேவை
கலப்பு மாதிரிகள் → நேரியல்
கலப்பு மாதிரிகள் → பொதுமைப்படுத்தப்பட்ட நேரியல்
** தொடர்புபடுத்துங்கள் **
தொடர்பு → பிவாரேட்	பின்னடைவு → தொடர்பு அணி
தொடர்புபடுத்துங்கள் → பகுதி	பின்னடைவு → பகுதி தொடர்பு
தொடர்புபடுத்துதல் → தூரங்கள்	இதற்கில்லை
** பின்னடைவு **
பின்னடைவு → தானியங்கி நேரியல் மாதிரிகள்	இதற்கில்லை
பின்னடைவு → நேரியல்	பின்னடைவு → நேரியல் பின்னடைவு
பின்னடைவு → ஆர்டினல்	பின்னடைவு → (லாசிச்டிக் பின்னடைவு) → ஆர்டினல் விளைவுகள்
பின்னடைவு → வளைவு மதிப்பீடு	இதற்கில்லை
பின்னடைவு → பகுதி குறைந்த சதுரங்கள்	இதற்கில்லை
** Loglinear **
லோக்லினியர் → பொது	அதிர்வெண்கள் → பதிவு-நேரியல் பின்னடைவு
Loglinear → Logit	இதற்கில்லை
லோக்ளினியர் → மாதிரி தேர்வு	இதற்கில்லை
** வகைப்படுத்தவும் **
வகைப்படுத்தவும் → அருகிலுள்ள அண்டை	இதற்கில்லை
வகைப்படுத்தவும் → பாரபட்சம்	இதற்கில்லை, * * | வெகுசன | ஐப் பயன்படுத்தி கணக்கிடலாம்
வகைப்படுத்தவும் → டூச்டெப் கிளச்டர்	இதற்கில்லை
வகைப்படுத்தவும் → படிநிலை கிளச்டர்	இதற்கில்லை, * * | pvclust | ஐப் பயன்படுத்தி கணக்கிடலாம்
→ K-INS கிளச்டரை வகைப்படுத்தவும்
** பரிமாணக் குறைப்பு **
பரிமாண குறைப்பு → காரணி	காரணி → (தரவு குறைப்பு) → முதன்மை கூறு பகுப்பாய்வு காரணி → (தரவு குறைப்பு) → ஆய்வு காரணி பகுப்பாய்வு [1]
** அளவு **
அளவுகோல் → நம்பகத்தன்மை பகுப்பாய்வு	காரணி → (அளவிலான பகுப்பாய்வு) → நம்பகத்தன்மை பகுப்பாய்வு
அளவுகோல் → பல பரிமாண அளவிடுதல்	இதற்கில்லை
** ஒப்பற்ற சோதனைகள் **
ஒப்பற்ற சோதனைகள் → ஒரு மாதிரி	இதற்கில்லை, *சோதனைகள் கிடைக்கின்றன (கீழே காண்க), ஆனால் உங்கள் தரவின் அடிப்படையில் ஒரு தேர்வை அனுமதிக்கும் பொதுவான தொடக்க பட்டியல் அல்ல (எ.கா., இடையில் அல்லது பாடத்திற்கு இடையில்) *
ஒப்பற்ற சோதனைகள் → சுயாதீன மாதிரிகள்
ஒப்பற்ற சோதனைகள் → தொடர்புடைய மாதிரிகள்
ஒப்பற்ற சோதனைகள் → மரபு உரையாடல்கள் → சி-சதுரம்	அதிர்வெண்கள் → (ஒரு மாதிரி விகிதாச்சார சோதனைகள்) → n விளைவுகள் (X² பொருத்தத்தின் நன்மை)
ஒப்பற்ற சோதனைகள் → மரபு உரையாடல்கள் → பைனோமியல்	அதிர்வெண்கள் → (ஒரு மாதிரி விகிதாச்சார சோதனைகள்) → 2 விளைவுகள் (பைனோமியல் சோதனை)
ஒப்பற்ற சோதனைகள் → மரபு உரையாடல்கள் → இயங்குகின்றன	இதற்கில்லை
ஒப்பற்ற சோதனைகள் → மரபு உரையாடல்கள் → 1-மாதிரி K-S	ஆய்வின் கீழ் கிடைக்கும் சாபிரோ-வில்க்ச் → விளக்கங்கள், கீழ்தோன்றும் பட்டியல் «புள்ளிவிவரங்கள்» மற்றும் *டிக் «சாபிரோ-வில்க்ச்» *
ஒப்பற்ற சோதனைகள் → மரபு உரையாடல்கள் → 2 சுயாதீன மாதிரிகள்	டி-சோதனை → சுயாதீன மாதிரிகள் டி-டெச்ட், *டிக்-பாக்சை அமைக்கவும் «மான்-விட்னி யு» *
ஒப்பற்ற சோதனைகள் → மரபு உரையாடல்கள் → 2 தொடர்புடைய மாதிரிகள்	டி-சோதனை → இணை மாதிரிகள் டி-டெச்ட், *டிக்-பாக்சை அமைக்கவும் «வில்காக்சன் தரவரிசை» *
ஒப்பற்ற சோதனைகள் → மரபு உரையாடல்கள் → K சுயாதீன மாதிரிகள்	ANOVA → (அளவுரு அல்லாத) → ஒரு வழி ANOVA (க்ருச்கல்-வாலிச்)
ஒப்பற்ற சோதனைகள் → மரபு உரையாடல்கள் → K தொடர்பான மாதிரிகள்	ANOVA → (அளவுரு அல்லாத) → மீண்டும் மீண்டும் நடவடிக்கைகள் ANOVA (ப்ரீட்மேன்)
** உயிர்வாழ்வு **	*சாமோவி-மோட்யூல் «டெத் வாட்ச்»*தேவை
உயிர்வாழ்வு → வாழ்க்கை அட்டவணைகள்
உயிர்வாழ்வு → கபிலன்-மேயர்
உயிர்வாழ்வு → காக்ச் பின்னடைவு
உயிர்வாழ்வு → காக்ச் டபிள்யூ/ டைம்-டெப் கோவ்
** பல பதில் **
பல பதில் a மாறி தொகுப்புகளை வரையறுக்கவும்	இதற்கில்லை
பல பதில் → அதிர்வெண்கள்
பல பதில் → க்ரோச்டாப்ச்
** ROC வளைவு **
ROC வளைவு	இதற்கில்லை, *R தொகுப்புகள் வழியாக அணுகலாம் (எ.கா., ரோக்ரோல் எல்லர் ப்ராக்) *
** உருவகப்படுத்துதல் **
பாவனை	இதற்கில்லை
** இடஞ்சார்ந்த மற்றும் தற்காலிக மாடலிங் **
இடஞ்சார்ந்த மற்றும் தற்காலிக மாடலிங் → இடஞ்சார்ந்த மாடலிங்	இதற்கில்லை

[1]

அதேசமயம், எச்.பி.எச்.எச் இரண்டு முறைகளையும் ஒரு நடைமுறையில் வைக்கிறது (`` காரணி``) தரவு குறைப்பை இலக்காகக் கொண்ட முதன்மை கூறு பகுப்பாய்விற்கு இடையில் சாமோவியை ஒரு கருத்தியல் வேறுபாட்டாக ஆக்குகிறது (அதாவது, தரவை விவரிக்கத் தேவையான பரிமாணத்தின் எண்ணிக்கையை குறைத்தல்) மற்றும் ஆய்வு காரணி பகுப்பாய்வு அடிப்படை மறைந்திருக்கும் மாறிகள் பிரித்தெடுத்தல்.