Section author: Jonas Rafi and Sebastian Jentschke
பகுப்பாய்வு: அறிமுகம்
சமோவியில் பொதுவான புள்ளிவிவர நடைமுறைகளை எவ்வாறு நடத்துவது என்பது குறித்த குறுகிய, தொழில்நுட்பமற்ற பயிற்சிகளை வழங்குவதே பின்வரும் பிரிவின் நோக்கம், முதலில் சோனாச் ரஃபியால் சமோவி கையேடு என்ற பெயரில் உருவாக்கப்பட்டது. இருப்பினும், இது ஒரு சுருக்கமான கண்ணோட்டமாக மட்டுமே கருதப்படுகிறது. இந்த பகுப்பாய்வுகளுக்கு இன்னும் ஆழமான சிகிச்சைக்கு, பல `சமூக வளங்கள் <https://www.jamovi.org/community.html> __ __ கிடைக்கிறது.
அளவீட்டு வகைகள் குறித்த குறிப்பு: பின்வரும் ஆவணங்கள் ஒவ்வொரு பகுப்பாய்வுகளையும் விவரிக்கிறது, மேலும் தேவையான மாறி அளவீட்டு வகைகளை விவரிக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு குறிப்பிட்ட பகுப்பாய்விற்கு தொடர்ச்சியான | தொடர்ச்சியான | சார்பு மாறி, மற்றும் பெயரளவு | பெயரளவு | தொகுத்தல் மாறி. எவ்வாறாயினும், உங்கள் தரவு தொகுப்பில் உள்ள நெடுவரிசைகள், பல வேறுபட்ட காரணங்களுக்காக, சரியான அளவீட்டு வகைகளுடன் அமைக்கப்படவில்லை (நெடுவரிசை தலைப்பில் சுட்டிக்காட்டப்பட்டுள்ளபடி). மாறி எடிட்டரைப் பயன்படுத்தி நெடுவரிசைகளின் அளவீட்டு வகையை நீங்கள் சரிசெய்யலாம், இருப்பினும் (பெரும்பாலும்) இந்த அளவீட்டு வகைகள் உண்மையில் ஒரு வழிகாட்டியாக இருக்கின்றன, மேலும் சரியாக அமைக்க தேவையில்லை. நீங்கள் ஒரு | தொடர்ச்சியான | ஒதுக்கினால் ஒரு | பெயரளவு | என்று எதிர்பார்க்கும் பகுப்பாய்விற்கு தொடர்ச்சியான மாறி பெயரளவு ஒன்று, பகுப்பாய்வு வெறுமனே மாறியை பெயரளவில் கருதும். இதையெல்லாம் சொல்ல, ஒரு குறிப்பிட்ட அளவீட்டு வகை தேவை என்று ஆவணங்கள் சொன்னால், தரவு வெறுமனே சரியான 'வடிவமாக' இருக்க வேண்டும், மேலும் நீங்கள் விரும்பவில்லை என்றால் அளவீட்டு வகைகளை சரியாக அமைப்பதன் உழைப்பை நீங்களே சேமிக்க முடியும்.
விளக்கமான
டி-சோதனைகள்
பொதுவாக விநியோகிக்கப்பட்ட தரவுத் தொகுப்பில் உள்ள சராசரி மதிப்பு சுழிய கருதுகோளிலிருந்து கணிசமாக மாறுபடுகிறதா என்பதை சோதிக்க டி-சோதனை பயன்படுத்தப்படுகிறது (இது எந்த வித்தியாசமும் இல்லை என்று கருதுகிறது).
டி-சோதனைகளில் மூன்று வகைகள் உள்ளன:
சமூக வளங்கள்
இந்த வீடியோ <https://www.youtube.com/embed/mb7kclyeis8?list=plkk92zyru5oatc_ituubassq6s_tgfrn> __ Barton Pouls. __.
மாறுபாட்டின் பகுப்பாய்வு (ANOVA)
மாறுபாட்டின் பகுப்பாய்வு (ANOVA) என்பது ஒரு புள்ளிவிவர முறையாகும், இது ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட காரணிகளின் தாக்கம் ஒரு விளைவு (சார்பு) மாறியை எவ்வாறு பாதிக்கிறது என்பதை ஆராய்கிறது. இந்த காரணிகள் முன்கணிப்பு மாறிகள் மற்றும் வகைப்படுத்தப்பட்டவை. பொதுவாக, இத்தகைய காரணிகள் ஒரு சோதனை கையாளுதலை பிரதிபலிக்கின்றன (எ.கா. சிகிச்சையுடன் அல்லது இல்லாமல்), ஆனால் ஒரு காரணி அதன் செல்வாக்கைக் கட்டுப்படுத்த விரும்பும் குழுக்களையும் குறிக்கலாம் (எ.கா. பாலினம்: ஆண்கள் அல்லது பெண்கள்). மாறுபாட்டின் பகுப்பாய்வு டி-டெச்டைப் போன்ற ஒரு கருத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது, ஆனால் அதையும் மீறிச் செல்கிறது, அந்த காரணிகளில் பல நிலைகள் இருக்கலாம் (டி-சோதனைகள் இரண்டை மட்டுமே அனுமதிக்கின்றன) மற்றும் பல காரணிகளை ஒரே நேரத்தில் ஆராயலாம்.
மாறுபாட்டின் பல்வேறு வகையான பகுப்பாய்வுகள் உள்ளன, அவை ஆராயப்பட்ட காரணிகளின் எண்ணிக்கையில் வேறுபடுகின்றன - ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட காரணிகள் - அல்லது அவை மக்களிடையே அல்லது ஒரு நபருக்குள் ஒப்பிடுகிறதா - மீண்டும் மீண்டும் அளவீடுகள்:
தொடர்பு மற்றும் பின்னடைவு
தொடர்பு மற்றும் பின்னடைவு பகுப்பாய்வுகள் ஒரு சார்பு / விளைவு மாறி மற்றும் ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட சுயாதீனமான / முன்கணிப்பு மாறிகள் ஆகியவற்றுக்கு இடையிலான உறவுகளை மதிப்பிடுவதற்கான புள்ளிவிவர முறைகள். * தொடர்பு * பகுப்பாய்வு ஒரு முன்னறிவிப்பாளருக்கும் ஒரு விளைவு மாறிக்கும் இடையிலான * உறவை * ஆராயும்போது, * பின்னடைவு * பகுப்பாய்வு முக்கியமாக * முன்கணிப்பு * இல் கவனம் செலுத்துகிறது (ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட மாறிகள் மற்றொரு (விளைவு) மாறியை எவ்வளவு சிறப்பாகக் கணிக்க முடியும்). பெரும்பாலும், நேரியல் மற்றும் நேரியல் அல்லாத (எ.கா., லாசிச்டிக் பின்னடைவு) இடையே வேறுபாடு செய்யப்படுகிறது.
சமூக வளங்கள்
பின்னடைவு பகுப்பாய்வுகளின் கருத்தில் ஒரு அறிமுகம் இந்த வீடியோவில் <https://www.youtube.com/embed/grhvjknwius?list=plkk92zyru5oatc_ituubassq6s_tgfrn> vardoncam.`__.