Section author: Jonas Rafi

நேரியல் பின்னடைவு

சமோவியில் ஒரு நேரியல் பின்னடைவைச் செய்வது எப்படி:
  1. உங்களுக்கு ஒன்று தேவை | தொடர்ச்சியான | சார்பு மாறி, மற்றும் குறைந்தது ஒன்று | தொடர்ச்சியான | முன்கணிப்பு மாறி (aka a covariate).
    சரியான அமைப்பு இதைப் போலவே இருக்க வேண்டும்:

    data_format_regression_linear


  2. `` அனலீச்`` `` பின்னடைவு` `` நேரியல் பின்னடைவு` என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

    select_regression_linear


  3. உங்கள் சார்பு மாறியை `` சார்பு மாறி` மற்றும் உங்கள் விளக்கமளிக்கும் மாறியை கோவாரியட்டுகள்` இது தொடர்ச்சியாக இருந்தால் அல்லது வகைப்படுத்தப்பட்டால் `` காரணிகள்`` என்று இழுத்து விடுங்கள்.

    add_var_regression_linear


  4. முடிவு வலது பேனலில் காட்டப்பட்டுள்ளது:

    output_regression_linear


Tip

SPSS உடன் முந்தைய பட்டறிவு உள்ளவர்கள்: Doc: `பக்கவாட்டாக-ஒப்பீட்டு <../ SPSS2JAMOVI/S2J_LINREG>" SPSS மற்றும் JAMOVI இல் ஒரு நேரியல் பின்னடைவு எவ்வாறு நடத்தப்படுகிறது என்பதைப் பார்க்க விரும்பலாம்.

சமூக வளங்களிலிருந்து மேலும் உதவி

இந்த புள்ளிவிவர முறையைப் பற்றிய ஒரு விரிவான அறிமுகம் இந்த வீடியோ <https://www.youtube.com/embed/_5avuguzzcxc?list=plkk92zyru5oatc_ituubassq6s_tgfrn> __downc. `__.
அவற்றைப் பொறுத்தவரை, ஒரு ஆழமான அறிமுகத்திற்கு மேலும் நீட்டிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டு, அந்தந்த பகுதியை “சாமோவியுடன் கற்றல் புள்ளிவிவரங்கள்” வலை ஆவணங்கள் <https://lsj.readthedocs.io/en/latest/lsj/ch12_regression_03 இல் படிக்கலாம். .html> `__ அல்லது அத்தியாயம் 12.3 - 11 மின் -புத்தக <https://www.learnstatswithjamovi.com/> __ __ ஆல் `டேனியல் சே. டேவிட் ஆர்.