Section author: Rebecca Vederhus, Sebastian Jentschke
SPSS முதல் சாமோவி வரை: நேரியல் பின்னடைவு
இந்த ஒப்பீடு ஒரு முன்கணிப்பாளருடன் ஒரு நேரியல் மாதிரி SPSS மற்றும் சாமோவியில் எவ்வாறு நடத்தப்படுகிறது என்பதைக் காட்டுகிறது. SPSS சோதனை `புலம் (2017) <https://edge.sagepub.com/field5e> __, குறிப்பாக படம் 9.13, மற்றும் வெளியீடு 9.2-9.4 இல் 9.7 இல் உள்ள விளக்கத்தைப் பின்பற்றுகிறது. இது தரவுத் தொகுப்பு ** ஆல்பம் விற்பனையை பயன்படுத்துகிறது.
SPSS |
jamovi |
|---|---|
SPSS இல், பின்வரும் படிகள் ஒரு நேரியல் பின்னடைவை செயல்படுத்துகின்றன: `` பகுப்பாய்வு` `` பின்னடைவு`` நேரியல்`. |
சாமோவியில், இதைப் பயன்படுத்தி இதைச் செய்யலாம்: `` அனலீச்` `` பின்னடைவு`` நேரியல் பின்னடைவு`. |
|
|
SPSS இல், `` விற்பனையை`` `` சார்பு` பெட்டியிலும், `` சுயாதீன (கள்) `` பெட்டியில் `` விளம்பரங்களையும் `` விளம்பரங்களை` நகர்த்தவும். `` சரி`` என்பதைக் சொடுக்கு செய்க. |
சாமோவியில், `` விற்பனையை` `` சார்பு மாறி` பெட்டியிலும், `` விளம்பரங்களையும்` கோவாரியட்டுகள் பெட்டியில் நகர்த்தவும். |
|
|
பின்னர், `` மாதிரி குணகங்கள்`` சாளரத்தைத் திறந்து `` ANOVA சோதனை`` மற்றும் `` தரப்படுத்தப்பட்ட மதிப்பீடு`` ஐ அழுத்தவும். |
|
|
|
`` மாதிரி ஃபிட்`` என்று அழைக்கப்படும் சாளரத்தில், `` r``, `` r²`` மற்றும் `` சரிசெய்யப்பட்ட r²`` என்பதைக் சொடுக்கு செய்க. |
|
|
|
புலம் (2017) இந்த பகுப்பாய்விற்கு ஒரு பூட்ச்ட்ராப்பிங்கை செயல்படுத்த பரிந்துரைக்கிறது, ஆனால் இது சாமோவியில் மாற்று அல்ல என்பதால் இது விடப்பட்டுள்ளது. |
|
எச்.பி.எச்.எச் மற்றும் சாமோவியின் முடிவுகள் அடிப்படையில் ஒரே மாதிரியானவை. இருப்பினும், சாமோவி `` எச்.டி.டி.யைக் காட்டவில்லை. ANOVA வெளியீட்டில் மதிப்பீட்டின் பிழை `` மற்றும் மொத்த சதுரங்களின் தொகை. |
|
|
|
அட்டவணை மாதிரி சுருக்கம் மாதிரிக்கு * r * (= .578) மற்றும் * r² * (= .335) மதிப்பைக் காட்டுகிறது. ANOVA அட்டவணையின் மிக முக்கியமான பகுதி * f * (= 99.587) இன் மதிப்பு, மற்றும் அதன் முக்கியத்துவம் * p * (<.001). இந்த மாதிரி இந்த மாதிரி ஆல்பத்தின் விற்பனையை கணிசமாக கணிக்கிறது என்பதை இது காட்டுகிறது. இந்த மதிப்புகளின் பீட்டா மதிப்புகள் மற்றும் முக்கியத்துவத்தை குணக அட்டவணை காட்டுகிறது. |
சாமோவியில், * r * மற்றும் * r² * ஆகியவை மாதிரி பொருத்தம் நடவடிக்கைகள் எனப்படும் அட்டவணையில் காணப்படுகின்றன. ANOVA இன் முடிவுகள் ஆம்னிபச் ANOVA சோதனை எனப்படும் அட்டவணையில் காணப்படுகின்றன, மேலும் பீட்டா மதிப்புகள் அட்டவணை மாதிரி குணகங்களில் - விற்பனையில் காணப்படுகின்றன. சாமோவியில், பீட்டா மதிப்பு ச்டாண்ட் எனப்படும் பிரிவில் காணப்படுகிறது. மதிப்பீடு, இது அட்டவணையின் வலதுபுறத்தில் அமைந்துள்ளது. இந்த பகுப்பாய்வில் ஒரு முன்கணிப்பு மட்டுமே இருப்பதால், * r * மதிப்பு விளம்பரம் மற்றும் ஆல்பம் விற்பனைக்கு இடையேயான தொடர்பு. மேலும், * r² * இன் மதிப்பு, விளம்பரத்திற்காக செலவழித்த பணம் ஆல்பங்களின் விற்பனையில் 33.5% மாறுபாட்டைக் கொண்டிருக்கக்கூடும் என்பதைக் குறிக்கிறது. |
SPSS மற்றும் JAMOVI இலிருந்து பெறப்பட்ட புள்ளிவிவரங்களுக்கான எண் மதிப்புகள் ஒரே மாதிரியானவை: * r * = 0.58, * r² * = 0.33, * f * = 99.59, * p * <.001; * β* = 0.58,* ப* <.001. |
|
தொடரியல் பயன்படுத்தி அந்த பகுப்பாய்வுகளை நீங்கள் பிரதிபலிக்க விரும்பினால், நீங்கள் கீழே உள்ள கட்டளைகளைப் பயன்படுத்தலாம் (சாமோவியில், கீழே உள்ள குறியீட்டிற்கு நகலெடுக்கவும் Rj). மாற்றாக, நீங்கள் SPSS வெளியீட்டு கோப்புகள் மற்றும் சாமோவி கோப்புகளை தொடரியல் கீழே இருந்து பகுப்பாய்வுகளுடன் பதிவிறக்கம் செய்யலாம். |
|
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT Sales
/METHOD=ENTER Adverts.
|
jmv::linReg(
data = data,
dep = Sales,
covs = Adverts,
blocks = list(
list("Adverts")),
refLevels = list(),
r2Adj = TRUE,
anova = TRUE,
stdEst = TRUE)
|
