Section author: Rebecca Vederhus, Sebastian Jentschke
SPSS முதல் சாமோவி வரை: தொடர்பு
இந்த ஒப்பீடு எச்.பி.எச்.எச் மற்றும் சாமோவியில் ஒரு கெண்டலின் ட அயு தொடர்பு எவ்வாறு நடத்தப்படுகிறது என்பதைக் காட்டுகிறது. SPSS சோதனை `புலம் (2017) <https://edge.sagepub.com/field5e> __, குறிப்பாக வெளியீடு 8.3 இல் 8.4.4 இல் உள்ள விளக்கத்தைப் பின்பற்றுகிறது. இது தரவுத் தொகுப்பைப் பயன்படுத்துகிறது ** மிகப்பெரிய பொய்யர்.சாவ் **, இது <https://edge.sagepub.com/field5e/student-resources/datasets> ____.
SPSS |
jamovi |
|---|---|
SPSS இல் நீங்கள் ஒரு தொடர்பைப் பயன்படுத்தி இயக்கலாம்: `` பகுப்பாய்வு`` → `` தொடர்புபடுத்துங்கள்` → `` பிவாரியேட்``. |
சாமோவியில் நீங்கள் இதைப் பயன்படுத்தி இதைச் செய்கிறீர்கள்: `` அனலீச்` `` பின்னடைவு`` தொடர்பு மேட்ரிக்ச்`. |
|
|
SPSS இல், `` படைப்பாற்றல்`` மற்றும் நிலை` மாறிகள் மாறி பெட்டியின்` மாறிகள்` க்கு நகர்த்தவும். பின்னர், `` தொடர்பு குணகம்`` இன் கீழ் `` கெண்டலின் த au-பி`. |
சாமோவியில், `` படைப்பாற்றல்`` மற்றும் `` நிலை`` ஐ வலதுபுறத்தில் உள்ள பெட்டியில் நகர்த்தவும். `` தொடர்பு குணகம்` மற்றும்` முக்கியத்துவத்தைப் புகாரளிக்கவும் `` n` கூடுதல் விருப்பங்கள்`` இன் கீழ்` `முக்கியத்துவத்தைப் புகாரளிக்கவும். |
|
|
எச்.பி.எச்.எச் மற்றும் சாமோவியின் முடிவுகள் ஒரே மாதிரியானவை. |
|
|
|
SPSS இல், தொடர்பு குணகத்திற்குப் பிறகு நட்சத்திரக் குறிப்புகளின் அளவைக் குறிப்பிடுவதன் மூலம் ஒரு தொடர்பு குறிப்பிடத்தக்கதா என்பதை நீங்கள் சொல்லலாம். தொடர்பு அணி தொடர்பு குணகம், பி-மதிப்பு மற்றும் மாதிரி அளவு (என்) ஆகியவற்றைக் காட்டுகிறது. |
சாமோவி, APA- பாணிக்கு இணங்க, ஒன்று (ப <.05), இரண்டு (ப <.01) அல்லது மூன்று (ப <.001) நட்சத்திரங்களைப் பயன்படுத்தி குறிப்பிடத்தக்க தொடர்புகளை கொடியிடுகிறார். இதற்கு நேர்மாறாக, SPSS இல் p <.01 நிலைக்கு மேலே உள்ள அனைத்து தொடர்புகளும் மூன்று நட்சத்திரங்களுக்கு பதிலாக இரண்டைப் பயன்படுத்தி குறிக்கப்படுகின்றன. |
எச்.பி.எச்.எச்சில் மூலைவிட்டத்திற்கு அடியில் மற்றும் அதற்கு மேல் தொடர்பு குணகம் காணப்படுகிறது, அதே நேரத்தில் சாமோவியில் குணகம் அடியில் மட்டுமே காட்டப்படுகிறது. புள்ளிவிவரங்களுக்கான எண் மதிப்புகள் ஒன்றே: * r * = -.30, * ப * <.01. |
|
தொடரியல் பயன்படுத்தி அந்த பகுப்பாய்வுகளை நீங்கள் பிரதிபலிக்க விரும்பினால், நீங்கள் கீழே உள்ள கட்டளைகளைப் பயன்படுத்தலாம் (சாமோவியில், கீழே உள்ள குறியீட்டிற்கு நகலெடுக்கவும் Rj). மாற்றாக, நீங்கள் SPSS வெளியீட்டு கோப்புகள் மற்றும் சாமோவி கோப்புகளை தொடரியல் கீழே இருந்து பகுப்பாய்வுகளுடன் பதிவிறக்கம் செய்யலாம். |
|
NONPAR CORR
/VARIABLES=Creativity Position
/PRINT=KENDALL TWOTAIL NOSIG FULL
/MISSING=PAIRWISE.
|
jmv::corrMatrix(
data = data,
vars = vars(Creativity, Position),
pearson = FALSE,
kendall = TRUE,
flag = TRUE,
n = TRUE)
|
