Section author: Rebecca Vederhus, Sebastian Jentschke

எச்.பி.எச்.எச் முதல் சாமோவி வரை: அளவுரு அல்லாத பகுப்பாய்வு

இந்த ஒப்பீடு எச்.பி.எச்.எச் மற்றும் சாமோவியில் வில்காக்சன் கையொப்பமிடப்பட்ட தரவரிசை சோதனை எவ்வாறு நடத்தப்படுகிறது என்பதைக் காட்டுகிறது. SPSS சோதனை `புலம் (2017) <https://edge.sagepub.com/field5e> __, குறிப்பாக படம் 7.9 மற்றும் வெளியீடு 7.3 - 7.4 இல் அத்தியாயம் 7.5.2 இல் உள்ள விளக்கத்தைப் பின்பற்றுகிறது. இது தரவுத் தொகுப்பைப் பயன்படுத்துகிறது ** மருந்து.சேவ் **, இது <https://edge.sagepub.com/field5e/student-resources/datasets> ____.

SPSS

jamovi

SPSS இல், முதலில் `` தரவு`` `` பிளவுபட்ட கோப்பைப் பயன்படுத்தி கோப்பை பிரிக்கவும்.

சாமோவியில், ஒரு பிளவு அடைய `` வடிகட்டி () -செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தலாம். நீங்கள் இரண்டு புதிய கணக்கிடப்பட்ட மாறிகளை உருவாக்க வேண்டும் (வெறுமனே, அந்த மாறிகள் `` wenchensy_bdi க்கு முன் செருகப்பட வேண்டும்). முதலாவதாக, `` வடிகட்டி (சண்டே_பிடிஐ, மருந்து == "பரவசம்") `` கணக்கிடப்பட வேண்டிய வெளிப்பாடாக `` ஞாயிறு_பிடிஐ_இக்ச்டசி`` ஐப் பயன்படுத்தவும். இரண்டாவதாக, `` வடிகட்டி (சண்டே_பிடிஐ, மருந்து == "ஆல்கஆல்") `` வெளிப்பாடாகவும், `` ஞாயிறு_பிடிஐ_ஏல் ஆல்கோஆல்` என்ற பெயராகவும் பயன்படுத்தவும். சமோவி பட்டியல் விலக்கு விலக்கைப் பயன்படுத்துவதால், இரண்டாவது மாறியை `` புதன்_பிடிஐ`` ஐப் பிரிக்க வேண்டிய அவசியமில்லை என்பதை நினைவில் கொள்க.

SPSS_Menu_nonParametric2_1

`` பிளவு கோப்பு`` சாளரத்தில், `` குழுக்களால் வெளியீட்டை ஒழுங்கமைக்கவும் .`. பின்னர், `` மருந்து` `` அடிப்படையிலான குழுக்கள் எனப்படும் பெட்டிக்கு நகர்த்தவும். கடைசியாக, மாறிகள் தொகுத்தல் மூலம் ` கோப்பை வரிசைப்படுத்தவும்`` என்பதைக் சொடுக்கு செய்க.

SPSS_Input_nonParametric2_1

jamovi_Menu_nonParametric2_1 jamovi_Menu_nonParametric2_2 jamovi_Menu_nonParametric2_3

பின்னர், ஒரு மான்-விட்னி சோதனையை உருவாக்கவும்: `` பகுப்பாய்வு`` `` ஒப்பற்ற சோதனைகள் →` தொடர்புடைய மாதிரிகள்``.

வில்காக்சன் கையொப்பமிடப்பட்ட தரவரிசை சோதனையை உருவாக்கவும்: `` பகுப்பாய்வு`` `` டி-டெச்ட்`` `` இணை மாதிரிகள் டி-டெச்ட்```.

SPSS_Menu_nonParametric2_2

jamovi_Menu_nonParametric2_4

`` ஒப்பற்ற சோதனைகள்`` சாளரத்தில், `` புலங்கள்`` திறந்து `` தனிப்பயன் புல பணிகளைப் பயன்படுத்தவும்` என்பதைக் சொடுக்கு செய்க. `` ஞாயிறு`` மற்றும் `` புதன்கிழமை`` மாறுபாடுகளை `` சோதனை புலங்கள்` பெட்டியில் நகர்த்தவும்.

`` Vearse_bdi`` மற்றும் `` ஞாயிறு_பிடிஐ_இக்ச்டசி`` என்பதைத் தேர்ந்தெடுத்து, அவற்றை `` இணை மாறிகள்` பெட்டியில் நகர்த்தவும். பின்னர், `` மாணவர்'`` `` வில்காக்சன் தரவரிசைக்கு பெட்டியைத் தட்டவும். பின்னர், நீங்கள் இப்போது உருவாக்கிய பகுப்பாய்வில் வலது சொடுக்கு செய்து `` பகுப்பாய்வு` `` நகல்` என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கலாம் அல்லது புதிய பகுப்பாய்வை அமைக்க முந்தைய படியை மீண்டும் செய்யலாம். இந்த நேரத்தில், `` புதன்_பிடி`` மற்றும் `` ஞாயிறு_பிடிஐ_இக்ச்டசி`` `` இணை மாறிகள்`` என தேர்ந்தெடுக்கப்பட வேண்டும்.

SPSS_Input_nonParametric2_2

jamovi_Input_nonParametric2

கடைசியாக, `` அமைப்புகள்`` திறந்து `` சோதனைகளைத் தனிப்பயனாக்குங்கள்` என்பதைக் சொடுக்கு செய்க. கீழே உள்ள படத்தில் காட்டப்பட்டுள்ளபடி `` வில்காக்சன் பொருந்திய-சோடி கையொப்பமிடப்பட்ட-தரவரிசை` `க்கான பெட்டியைத் தேர்வுசெய்க.

SPSS_Input_nonParametric2_3

வெளியீட்டின் ஒப்பீடுகள் எச்.பி.எச்.எச் மற்றும் சாமோவியின் முடிவுகள் சற்று வித்தியாசமானவை என்பதைக் காட்டுகின்றன.

SPSS_Output_nonParametric2_1 SPSS_Output_nonParametric2_2

jamovi_Output_nonParametric2

SPSS இல், முதல் வெளியீட்டு அட்டவணை மாதிரி சுருக்கமாகும், இது சோதனைக்கான *p *-value ஐ மட்டுமே காட்டுகிறது. இந்த அட்டவணையை நீங்கள் இருமுறை சொடுக்கு செய்தால், பகுப்பாய்வின் விவரங்களைப் பெறுவீர்கள் (அடியில் உள்ள படங்களைப் பார்க்கவும்). ஒவ்வொரு மருந்து நிலைக்கும் இரண்டு மாதிரி சுருக்கங்கள் உள்ளன. வில்காக்சன் கையொப்பமிடப்பட்ட தரவரிசை சோதனை பின்வரும் மதிப்புகளைக் காட்டுகிறது: `` மொத்தம் n``, `` சோதனை புள்ளிவிவரத்தை`, `` நிலையான பிழை``, `` தரப்படுத்தப்பட்ட சோதனை புள்ளிவிவரம்`` மற்றும் `` அறிகுறி சிக். (2 பக்க சோதனை) ``.

SPSS ஐத் தவிர, `` இணை மாதிரிகள் டி-டெச்ட்`` அட்டவணை சோதனை புள்ளிவிவரத்தையும் அதன் முக்கியத்துவ மதிப்பையும் மட்டுமே காட்டுகிறது.

SPSS_Output_nonParametric2_3 SPSS_Output_nonParametric2_4

வெளியீட்டை ஒப்பிடும் போது, சோதனை புள்ளிவிவரத்திற்கான எண் மதிப்புகள் எதுவும் ஒன்றல்ல. பி-மதிப்புகளில் உள்ள வேறுபாட்டிற்கான காரணம் என்னவென்றால் தொடர்ச்சியான ஒன்று - நிலையான சாதாரண விநியோகம்) அதேசமயம் SPSS இல்லை.

தொடரியல் பயன்படுத்தி அந்த பகுப்பாய்வுகளை நீங்கள் பிரதிபலிக்க விரும்பினால், நீங்கள் கீழே உள்ள கட்டளைகளைப் பயன்படுத்தலாம் (சாமோவியில், கீழே உள்ள குறியீட்டிற்கு நகலெடுக்கவும் Rj). மாற்றாக, நீங்கள் SPSS வெளியீட்டு கோப்புகள் மற்றும் சாமோவி கோப்புகளை தொடரியல் கீழே இருந்து பகுப்பாய்வுகளுடன் பதிவிறக்கம் செய்யலாம்.

 
NPTESTS
   /RELATED TEST(Sunday_BDI Wednesday_BDI) WILCOXON
   /MISSING SCOPE=ANALYSIS USERMISSING=EXCLUDE
   /CRITERIA ALPHA=0.05 CILEVEL=95.

jmv::ttestPS(
    data = data,
    pairs = list(
        list(i1 = "Wednesday_BDI", i2 = "Sunday_BDI_Ecstasy")),
    students = FALSE,
    wilcoxon = TRUE)

jmv::ttestPS(
    data = data,
    pairs = list(
        list(i1 = "Wednesday_BDI", i2 = "Sunday_BDI_Alcohol")),
    students = FALSE,
    wilcoxon = TRUE)

SPSS வெளியீட்டு கோப்பு

பகுப்பாய்வுகளுடன்
** குறிப்புகள் **
Field, A. (2017). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (5th ed.). SAGE Publications. https://edge.sagepub.com/field5e