Section author: Rebecca Vederhus, Sebastian Jentschke
எச்.பி.எச்.எச் முதல் சாமோவி வரை: கோவாரன்ச் பகுப்பாய்வு (அன்கோவா)
இந்த ஒப்பீடு எச்.பி.எச்.எச் மற்றும் சாமோவியில் கோவாரன்ச் பற்றிய பகுப்பாய்வை எவ்வாறு நடத்துவது என்பதைக் காட்டுகிறது. புலத்தில் (2017) <https://edge.sagepub.com/field5e> __, குறிப்பாக படம் 13.5 - 13.7 ( விருப்பங்கள்` தவிர) மற்றும் வெளியீடுகள் 13.6 - 13.11 (`` பூட்ச்ட்ராப்`` தவிர, இது சாமோவியில் ஒரு விருப்பமாக இல்லை என்பதால்). இது தரவுத் தொகுப்பைப் பயன்படுத்துகிறது ** Puppy love.sav **, இது <https://edge.sagepub.com/field5e/student-resources/datasets> ____.
SPSS |
jamovi |
|---|---|
SPSS இல், நீங்கள் இந்த சோதனையைப் பயன்படுத்தி இயக்கலாம்: `` பகுப்பாய்வு`` `` பொது நேரியல் மாதிரி`` `` ஒற்றுமை``. |
சாமோவியில் நீங்கள் இதைப் பயன்படுத்தி இதைச் செய்கிறீர்கள்: `` அனலீச்` `` அனோவா` →` அன்கோவா`. |
|
|
SPSS இல், `` மகிழ்ச்சி`` `` சார்பு மாறி` பெட்டியில், `` டோச்`` `` நிலையான காரணி (கள்) பெட்டியில், மற்றும் நாய்க்குட்டி_லோவ்`` கோவாரியேட் (கள்) க்கு நகர்த்தவும் `. |
சாமோவியில், `` மகிழ்ச்சி`` `` சார்பு மாறி` பெட்டியில், `` டோச்`` `` நிலையான காரணிகள்` பெட்டியிலும், `` பப்பி_லோவ்`` கோவாரியட்டுகளுக்கும்`. |
|
|
பின்னர், `` முரண்பாடுகள்`` எனப்படும் உரையாடல் பெட்டியைத் திறந்து, `` எளிய`` தேர்ந்தெடுக்க கீழ்தோன்றும் மெனுவைக் சொடுக்கு செய்க. `` குறிப்பு வகை`` ஐ `` முதலில்`` ஆக மாற்றி, `` மாற்றத்தை` என்பதை அழுத்தவும். |
`` முரண்பாடுகள்`` சாளரத்தைத் திறந்து, கீழ்தோன்றும் மெனுவிலிருந்து `` எளிய`` என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். |
|
|
பக்கப்பட்டியில் இருந்து `` எம் என்றால்` என்பதன் என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். `` டூச்`` ஐ `` காட்சி என்றால்: |
பின்னர், `` மதிப்பிடப்பட்ட விளிம்பு வழிமுறைகள்`` சாளரத்தில் `` டோச்`` ஐ `` கால 1` க்கு நகர்த்தவும். கீழேயுள்ள படத்தில் காட்டப்பட்டுள்ளபடி `` விளிம்பு என்றால் அட்டவணைகள்` `பெட்டியைத் தட்டவும். |
|
|
SPSS மற்றும் JAMOVI இலிருந்து வெளியீட்டை ஒப்பிடும் போது, முடிவுகள் ஒன்றே. இருப்பினும், எச்.பி.எச்.எச் சாமோவியை விட தேவையற்ற வெளியீட்டை வழங்குகிறது. இந்த வெளியீடுகள் இங்கே சேர்க்கப்படவில்லை. |
|
|
|
SPSS இல், குழுவின் சரிசெய்யப்பட்ட மதிப்புகளை `` மதிப்பீடுகள்`` அட்டவணையில் காணலாம். `` சராசரி`` ஐப் பார்ப்பதன் மூலம், நாய்க்குட்டி வெளிப்பாடு அதிகரிப்பு இருந்தால் மகிழ்ச்சி மட்டத்தில் ஏதேனும் மாற்றங்கள் உள்ளதா என்பதை நீங்கள் கண்டுபிடிக்கலாம். `` இடங்களுக்கிடையேயான சோதனைகள் அட்டவணை டோச்` மாறிக்கான சதுரங்களின் தொகையை காட்டுகிறது, மேலும் இந்த காரணி எத்தனை யூனிட் மாறுபாட்டைக் கணக்கிடுகிறது என்பதை இது நமக்குக் கூறுகிறது. `` மாறுபட்ட முடிவுகள் (கே மேட்ரிக்ச்) `` அட்டவணை, நிலை 2 (15 நிமிடங்கள்) நிலை 1 (கட்டுப்பாடு) உடன் ஒப்பிடப்படுகிறது, பின்னர் நிலை 3 (30 நிமிடங்கள்) நிலை 1 (கட்டுப்பாடு) உடன் ஒப்பிடப்படுகிறது. இங்கே, குழு வேறுபாடுகள் நிலையான பிழை, வேறுபாடு மதிப்பு மற்றும் ஒரு *பி *-மதிப்பு ஆகியவற்றால் குறிக்கப்படுகின்றன. |
சாமோவியில், சரிசெய்யப்பட்ட மதிப்புகளை `` மதிப்பிடப்பட்ட விளிம்பு வழிமுறைகள் - டோச்`` என அழைக்கப்படும் அட்டவணையில் காணலாம். இந்த அட்டவணை SPSS இல் சமமான அட்டவணையைப் போலவே தோன்றுகிறது. சதுரங்களின் தொகை `` அன்கோவா - மகிழ்ச்சி` அட்டவணையில் காணப்படுகிறது. இந்த அட்டவணைகள் எச்.பி.எச்.எச் மற்றும் சாமோவியில் சற்று வேறுபடுகின்றன, ஏனெனில் சாமோவி `` டோச்`` மற்றும் `` எச்சங்கள்`` என்பதற்கு மட்டுமே முடிவுகளைத் தருகிறார். சாமோவியில் உள்ள மாறுபட்ட பகுப்பாய்வு SPSS பகுப்பாய்வு செய்யும் அனைத்து மதிப்புகளையும் வழங்காது. இருப்பினும், மிக முக்கியமான தகவல்கள் சேர்க்கப்பட்டுள்ளன. |
`` சரிசெய்யப்பட்ட மாதிரி``, `` இடைமறிப்பு`, `` மொத்தம்` மற்றும் `` மொத்தம் சரிசெய்யப்பட்ட மொத்தம் ஆகியவற்றிற்கான மதிப்புகளை சாமோவி சேர்க்கவில்லை. இது தவிர, ANCOVA அட்டவணை SPSS இல் உள்ள அதே கட்டமைப்பைப் பின்பற்றுகிறது. `` மதிப்பிடப்பட்ட விளிம்பு வழிமுறைகளுக்கான அட்டவணைகள் `` எச்.பி.எச்.எச் மற்றும் சாமோவியில் ஒரே மாதிரியானவை. சாமோவியில் உள்ள மாறுபட்ட பகுப்பாய்வின் முடிவுகள் SPSS இல் உள்ளதை விட மிகவும் தெளிவாகத் தெரிகிறது. இங்கே முடிவுகள் கிடைமட்டமாக வழங்கப்படுகின்றன, அதே நேரத்தில் SPSS இன் முடிவுகள் செங்குத்தாக வழங்கப்படுகின்றன. SPSS க்கு மாறாக, சாமோவி பின்வரும் மதிப்புகளை மட்டுமே உள்ளடக்கியது: `` மதிப்பீடு``, `` se``, t மற்றும்` p`. இந்த பகுப்பாய்வுகளுக்கான எண் மதிப்புகள் ஒன்றே: *எச்எச் *<சப்> டோச் </துணை> = 25.19, *ப *<.05; . . மாறுபாடு 1, * ப * = 0.045; மாறுபாடு 2, * ப * = 0.010. |
|
தொடரியல் பயன்படுத்தி அந்த பகுப்பாய்வுகளை நீங்கள் பிரதிபலிக்க விரும்பினால், நீங்கள் கீழே உள்ள கட்டளைகளைப் பயன்படுத்தலாம் (சாமோவியில், கீழே உள்ள குறியீட்டிற்கு நகலெடுக்கவும் Rj). மாற்றாக, நீங்கள் SPSS வெளியீட்டு கோப்புகள் மற்றும் சாமோவி கோப்புகளை தொடரியல் கீழே இருந்து பகுப்பாய்வுகளுடன் பதிவிறக்கம் செய்யலாம். |
|
UNIANOVA Happiness BY Dose WITH Puppy_love
/CONTRAST(Dose)=Simple(1)
/METHOD=SSTYPE(3)
/INTERCEPT=INCLUDE
/EMMEANS=TABLES(Dose) WITH(Puppy_love=MEAN) COMPARE ADJ(SIDAK)
/CRITERIA=ALPHA(0.05)
/DESIGN=Puppy_love Dose.
|
jmv::ancova(
formula = Happiness ~ Dose + Puppy_Love,
data = data,
contrasts = list(list(var = "Dose", type = "simple")),
emMeans = ~ Dose,
emmPlots = FALSE,
emmPlotError = "none",
emmTables = TRUE)
|
