Autor des Abschnitts: Rebecca Vederhus, Sebastian Jentschke

Von SPSS zu jamovi: Korrelation

Dieser Vergleich zeigt, wie eine Spearman-Korrelation in SPSS und jamovi durchgeführt wird. Der SPSS-Test folgt der Beschreibung in Kapitel 8.4.3 in Field (2017), insbesondere Ausgabe 8.2. Er verwendet den Datensatz The Biggest Liar.sav, der von der Webseite zum Buch heruntergeladen werden kann.

SPSS

jamovi

In SPSS können Sie eine Korrelation durchführen: Analyze → Correlate → Bivariate.

In jamovi you do this using: Analyses → Regression → Correlation Matrix.

SPSS_Menu_corr2

jamovi_Menu_corr2

In SPSS, move the variables Creativity and Position to the variable box Variables. In addition, tick the box called Spearman under Correlation Coefficients.

In jamovi, move the variables Creativity and Position into the box on the right. Tick Spearman under Correlation Coefficients and Report significance, Flag significant correlations and N under Additional Options.

SPSS_Input_corr2

jamovi_Input_corr2

The results in SPSS and in jamovi are the same.

SPSS_Output_corr2

jamovi_Output_corr2

In SPSS können Sie feststellen, ob eine Korrelation signifikant ist, indem Sie die Anzahl der Sternchen hinter dem Korrelationskoeffizienten notieren. Die Korrelationsmatrix zeigt den Korrelationskoeffizienten, den p-Wert und den Stichprobenumfang (N) an.

jamovi kennzeichnet signifikante Korrelationen in Übereinstimmung mit dem APA-Stil mit einem (p < .05), zwei (p < .01) oder drei (p < .001) Sternchen. Im Gegensatz dazu werden in SPSS alle Korrelationen über dem Niveau von p < .01 einfach mit zwei statt drei Sternchen gekennzeichnet.

As in analysis on the previous page, the correlation coefficient is found both underneath and over the diagonal in SPSS, while in jamovi the coefficient is only shown underneath. The numerical values for the statistics are identical: r = -0.37, p < .01.

Wenn Sie diese Analysen mit Hilfe der Syntax replizieren möchten, können Sie die unten stehenden Befehle verwenden (in jamovi kopieren Sie einfach den unten stehenden Code in Rj). Alternativ können Sie auch die SPSS-Ausgabedateien und die jamovi-Dateien mit den Analysen unterhalb der Syntax herunterladen.

 
NONPAR CORR
  /VARIABLES=Creativity Position
  /PRINT=SPEARMAN TWOTAIL NOSIG FULL
  /MISSING=PAIRWISE.

jmv::corrMatrix(
    data = data,
    vars = vars(Creativity, Position),
    pearson = FALSE,
    spearman = TRUE,
    flag = TRUE,
    n = TRUE)

SPSS output file containing the analyses

jamovi file containing the analyses
Referenzen
Field, A. (2017). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (5th ed.). SAGE Publications. https://edge.sagepub.com/field5e