Autor des Abschnitts: Rebecca Vederhus, Sebastian Jentschke

Von SPSS zu jamovi: Korrelation

Dieser Vergleich zeigt, wie Sie eine Pearson-Korrelation in SPSS und jamovi durchführen können. Der SPSS-Test folgt der Beschreibung in Kapitel 8.4.1-8.4.2 in Field (2017), insbesondere Abbildung 8.7-8.8 und Ausgabe 8.1. Es wird der Datensatz Exam Anxiety.sav verwendet, der von der Webseite zum Buch heruntergeladen werden kann.

SPSS

jamovi

In SPSS können Sie eine Korrelation durchführen: Analyze → Correlate → Bivariate.

In jamovi tun Sie dies mit: Analyses → Regression → Correlation Matrix.

SPSS_Menu_corr1

jamovi_Menu_corr1

Verschieben Sie in SPSS die Variablen Revise, Exam und Anxiety in das Variablenfeld Variables. Stellen Sie außerdem sicher, dass das Kästchen Pearson unter Correlation Coefficients angekreuzt ist.

In jamovi verschieben Sie die Variablen Revise, Exam und Anxiety in das Variablenfeld. Kreuzen Sie Pearson unter Correlation Coefficients an sowie Report significance, Flag significant correlations und N unter Additional Options.

SPSS_Input_corr1

jamovi_Input_corr1

Die Ergebnisse in SPSS und in jamovi sind im Wesentlichen gleich.

SPSS_Output_corr1

jamovi_Output_corr1

In SPSS können Sie feststellen, ob eine Korrelation signifikant ist, indem Sie die Anzahl der Sternchen hinter dem Korrelationskoeffizienten notieren. Die Korrelationsmatrix zeigt den Korrelationskoeffizienten, den p-Wert und den Stichprobenumfang (N) an.

jamovi kennzeichnet signifikante Korrelationen in Übereinstimmung mit dem APA-Stil mit einem (p < .05), zwei (p < .01) oder drei (p < .001) Sternchen. Im Gegensatz dazu werden in SPSS alle Korrelationen über dem Niveau von p < .01 einfach mit zwei statt drei Sternchen gekennzeichnet.

In SPSS wird Pearson’s r sowohl unterhalb als auch oberhalb der Hauptdiagonale ausgegeben, während in jamovi der Koeffizient nur unterhalb angezeigt wird. Dies macht es viel einfacher, relevante Informationen in der Ausgabe von jamovi zu finden. Die numerischen Werte für die Statistiken sind identisch: r = 0,40, p < .001; r = -0,71, p < .001; r = -0,44, p < .001.

Wenn Sie diese Analysen mit Hilfe der Syntax replizieren möchten, können Sie die unten stehenden Befehle verwenden (in jamovi kopieren Sie einfach den unten stehenden Code in Rj). Alternativ können Sie auch die SPSS-Ausgabedateien und die jamovi-Dateien mit den Analysen unterhalb der Syntax herunterladen.

 
CORRELATIONS
  /VARIABLES=Revise Exam Anxiety
  /PRINT=TWOTAIL NOSIG FULL
  /MISSING=PAIRWISE.

jmv::corrMatrix(
    data = data,
    vars = vars(Revise, Exam, Anxiety),
    flag = TRUE,
    n = TRUE,
    plotDens = TRUE,
    plotStats = TRUE)

SPSS-Ausgabedatei mit den Analysen

jamovi-Datei mit den Analysen
Referenzen
Field, A. (2017). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (5th ed.). SAGE Publications. https://edge.sagepub.com/field5e