Autor des Abschnitts: Rebecca Vederhus, Sebastian Jentschke

Von SPSS zu jamovi: Kovarianzanalyse (ANCOVA)

Dieser Vergleich zeigt, wie man testet, ob die Kovariate unabhängig von der unabhängigen Variable ist, wie in Kapitel 13.5.3 von Field (2017), insbesondere Ausgabe 13.3, beschrieben. Sie verwendet den Datensatz Puppy Love Dummy.sav, der von der Webseite zum Buch heruntergeladen werden kann.

SPSS

jamovi

In SPSS können Sie diese Analyse mit Analyze → Compare Means → One Way ANOVA durchführen.

In jamovi tun Sie dies mit: Analyses → ANOVA → ANCOVA.

SPSS_Menu_ANCOVA2

jamovi_Menu_ANCOVA2

In SPSS, verschieben Sie Puppy_love in die Variablenbox Dependent List und Dose in die Variablenbox Factor.

In jamovi, verschiebe Puppy_love in die Variablenbox Dependent Variable und Dose in die Variablenbox Fixed Factors.

SPSS_Input_ANCOVA2

jamovi_Input_ANCOVA2

Vergleicht man die Ergebnisse in SPSS und jamovi, so sind die Ergebnisse identisch. Der einzige Unterschied besteht darin, dass jamovi keine Zeile mit der totalen Quadratsumme und den Freiheitsgraden liefert.

SPSS_Output_ANCOVA2

jamovi_Output_ANCOVA2

In der Tabelle ANCOVA finden Sie die Freiheitsgrade zwischen den Gruppen und innerhalb der Gruppen sowie den F-Wert und sein Signifikanzniveau. Die Ergebnisse dieser Analyse zeigen, dass die Liebe zu Welpen in allen drei Therapiegruppen in etwa gleich groß war.

In jamovi finden sich diese Werte in der Tabelle ANCOVA – Puppy_love.

Sowohl in SPSS als auch in jamovi sind die Freiheitsgrade in der zweiten, der F-Wert in der vierten und der p-Wert in der fünften Spalte zu finden.

Die Werte sind in SPSS und jamovi numerisch identisch: F*(2, 27) = 1,98, *p = 0,16.

Wenn Sie diese Analysen mit Hilfe der Syntax replizieren möchten, können Sie die unten stehenden Befehle verwenden (in jamovi kopieren Sie einfach den unten stehenden Code in Rj). Alternativ können Sie auch die SPSS-Ausgabedateien und die jamovi-Dateien mit den Analysen unterhalb der Syntax herunterladen.

 
ONEWAY Puppy_love BY Dose
  /MISSING ANALYSIS.

jmv::ancova(
    formula = Puppy_love ~ Dose,
    data = data)

SPSS-Ausgabedatei mit den Analysen

jamovi-Datei mit den Analysen
Referenzen
Field, A. (2017). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (5th ed.). SAGE Publications. https://edge.sagepub.com/field5e