Forfatter av avsnitt: Jonas Rafi

Logistisk regresjon

Slik gjennomfører du en logistisk regresjon i jamovi:
  1. Du trenger en nominal ordinal kategorisk avhengig variabel (nominell eller ordinal), og minst én continuous kontinuerlig uavhengig variabel.
    Et riktig oppsett skal se slik ut:

    data_format_regression_logistic


  2. Logistisk regresjon finner du ved å velge Analyses → Regression. Hvis den avhengige variabelen er nominell (som i bildet ovenfor), velger du 2 Outcomes hvis den har 2 nivå / forskjellige verdier, eller N Outcomes hvis den har mer enn 2 nivå. Hvis den avhengige variabelen er ordinal (f.eks. lav, middels, høy), kan du velge Ordinal Outcomes.

    select_regression_logistic


  3. Dra og slipp den avhengige variabelen til Dependent Variable og de uavhengige variablene til Covariates.

    add_var_regression_logistic


  4. Scroll ned til rullegardinmenyen Model Coefficients og set kryss ved alternativene Odds ratio og Confidence interval.

    options_regression_logistic

  5. Resultatene vises i det høyre panelet:

    output_regression_logistic


Tips

De som har erfaring med SPSS fra før kan ta en titt på side-by-side-comparison. Det viser hvordan en logistisk regresjon gjennomføres i SPSS og jamovi.

Mer hjelp fra community ressources

En mer omfattende introduksjon til denne statistiske analysen gir de følgende to videoene. En forklarer logistisk regresjon med to nivåer (for å forutsi, f.eks. kjønn eller klinisk kontra kontrollgruppe) og en med mer enn to nivåer (for å forutsi f.eks. matpreferanser: raskt mat, sunn mat, proteinrik mat, vegansk mat, etc.).