Autor des Abschnitts: Jonas Rafi

Lineare Regression

So können Sie eine lineare Regression in jamovi durchführen:
  1. Sie benötigen eine continuous abhängige Variable und mindestens eine continuous Prädiktorvariable (auch Kovariate genannt).
    Ein korrektes Setup sollte ungefähr so aussehen:

    data_format_regression_linear


  2. Wählen Sie Analyses → Regression → Linear Regression.

    select_regression_linear


  3. Weisen Sie Ihre Ergebnisvariable per Drag-and-drop oder mit den Pfeil-Buttons der Dependent Variable zu und Ihre Prädiktorvariatorvariable zu Covariates, wenn diese kontinuierlich ist, oder zu Factors, wenn sie kategorial ist.

    add_var_regression_linear


  4. Das Ergebnis wird im rechten Panel angezeigt:

    output_regression_linear


Tipp

Diejenigen, die bereits Erfahrung mit SPSS haben, können sich den Seite-an-Seite-Vergleich mit der Durchfühung einer linearen Regression in SPSS und jamovi ansehen.

Mehr Hilfe in den Community-Ressourcen

Eine umfassendere Einführung in diese statistische Analyse bietet dieses Video von Barton Poulson.
Wer noch weiter in die Tiefe gehen möchte, kann den entsprechenden Abschnitt in der Webdokumentation „Learning statistics with jamovi“ oder Kapitel 12.3 - 12.11 des e-Books von Danielle J. Navarro und David R. Foxcroft lesen.