Autor des Abschnitts: Jonas Rafi
Logistische Regression¶
So können Sie eine logistische Regression in jamovi durchführen:
- Ein korrektes Setup sollte ungefähr so aussehen:
- Die logistische Regression können Sie auswählen, indem Sie
Analyses
→Regression
wählen. Wenn die Ergebnisvariable nominal ist (wie im obigen Bild), wählen Sie2 Outcomes
, wenn sie 2 Stufen / verschiedene Werte hat, oderN Outcomes
, wenn sie mehr als 2 Stufen hat. Wenn die Ergebnisvariable ordinal ist (z. B. niedrig, mittel, hoch), wählen SieOrdinal Outcomes
. - Ziehen Sie Ihre abhängige / Ergebnisvariable per Drag-and-drop oder mit den Pfeil-Buttons auf
Dependent Variable
und Ihre Prädiktor(en) aufCovariates
. - Scrollen Sie nach unten zum Dropdown-Menü
Modellkoeffizienten
und aktivieren Sie die OptionenOdds Ratio
undKonfidenzintervall
. - Das Ergebnis wird im rechten Panel angezeigt:
Tipp
Diejenigen, die bereits Erfahrung mit SPSS haben, können sich den Seite-an-Seite-Vergleich mit der Durchfühung einer logistischen Regression in SPSS und jamovi ansehen.
Mehr Hilfe in den Community-Ressourcen
Eine umfassendere Einführung in diese statistische Analyse bieten die beiden folgenden Videos (in Englisch), in denen die logistische Regression mit zwei Stufen (zur Vorhersage z.B. von Geschlecht oder klinischer vs. Kontrollgruppe ) und mit mehr als zwei Stufen (zur Vorhersage z.B. von Essensvorlieben: Fast Food, gesundes Essen, eiweißreiches Essen, veganes Essen usw.) erklärt wird.